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基于改進型遺傳算法對圓柱齒輪減速機的計算機輔助設計

文章出處:減速機 人氣:發表時間:2018-07-16 13:25
        針對標準遺傳算法局部搜索能力弱的特點,通過將其與懲罰函數法結合,提高了全局尋優能力。結合二級圓柱齒輪減速機問題,進行了優化計算。結果表明,此算法優于標準遺傳算法。
        遺傳算法GA(geneticalgorithm)[1]是為研究自然與人工系統的自適應行為而提出的一種模擬生物界進化過程的并行優化算法,具有高效性和隨機搜索性。
圓柱齒輪減速機借鑒生物界自然選擇的遺傳機制,采用的原理是模仿自然界中生物進化的優勝劣汰原則。在解決問題過程中,先對優化問題的各解空間的每個個體進行編碼,然后對編碼后的優化問題的解空間進行組合劃分,從中選擇出問題的最優解或者次優解。
       遺傳算法不依賴于問題本身的方式作用在特征串群體之上,僅通過執行簡單的復制、交叉和變異操作來完成搜索。正是由于GA的整體優尋策略及不依賴梯度信息,使其具有在復雜的多維空間中搜索全局最優解的能力,同時具有魯棒性和隱含性的特點,因此GA是廣為應用的優化算法[2,3]。
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